大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，不仅掀起了信息领域的变革，也给新闻传播领域来带了新的变化。正如全球知名咨询公司麦肯锡所说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”基于数据基础上的可视化新闻就是一种可能会影响到日后新闻报道领域、人们阅读习惯的全新新闻报道形式。

此外，人们的“媒介生态环境”正被大量的信息充斥，这一方面使人们能够接收到更全面的信息，另一方面也令人们挣扎于有限时间与无限信息的矛盾之中。纵使新闻传播模式出现了从“大众化”向“小众化”转变的趋势，甚至出现了基于大数据分析的“私人定制”推送，但如何更快、更有效地接受信息仍然成了新闻从业者和受众共同的诉求。可视化新闻便在这种时代的大背景下应运而生。

一、何为“新闻可视化”

可视化新闻是以数据为核心、以信息为支撑、以可视化为载体的跨媒体新闻报道形式。它综合了现代信息技术、数据化制作和可视化生产等多种应用。简而言之，可视化新闻是基于数据挖掘、以可视化为呈现形态的报道形式。

本文所指的可视化新闻并非单指平面媒体的可视化新闻，而是包括在传统媒体和新媒体等多种媒介中运用的不同的可视化新闻，明确这一定义有利于更加深入、全面地理解这一全新的报道形式。

（一）二维可视化新闻

二维可视化新闻是指将从大型数据集中获得的数据以图形、图像的形式表达，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程①。其最重要的表现形态就是图表新闻，图表、图形、表格等等都是二维可视化新闻的一种②。

由于二维可视化新闻有利于将复杂的时政新闻简单明了化、将调查性新闻清晰易懂化，既可以避免纯文字的呆板，又可以防止纯新闻图片难以直接表达清楚新闻事件的问题，因此它受到各新闻生产机构的追捧。如钱江晚报的“图视绘”版就是二维可视化新闻的一个范例，它获得了2013年度赵超构新闻奖优秀栏目一等奖。

（二）二加N维可视化新闻

本文所指的二加N维可视化新闻，主要是指除了纸媒以外所有大于二维的可视化新闻。二加N维可视化新闻是二维可视化新闻进一步发展的形式，同时也是可视化新闻在其他新闻媒介的表现形式。主要指三维新闻可视化和多维新闻可视化两种形态。

1.三维新闻可视化。所谓的三维新闻可视化，就是指可视化新闻在原有的二维平面可视化新闻的基础上引入体积的概念，从而超越了二维新闻可视化。三维可视化新闻主要出现在电视、网络和新媒体③。

2.多维新闻可视化。多维是描述有3种以上属性的物体，多维新闻可视化就是指一条新闻是由3种以上属性来描述和勾勒的。

3.网络新闻可视化

网络新闻可视化不同于三维和多维新闻可视化，虽然它们可能同时存在于一种新闻媒介当中进行传播，但是网络新闻没有固定的层次结构，两个节点之间可以有多条路径，节点和节点之间的关系及属性数量都是可变的，网络新闻可视化的开放性更强。随着数据的逐渐公开和科学技术手段的发展，网络新闻可视化将会朝向智能化迈进④。

《纽约时报》在网络新闻可视化方面的制作遥遥领先。其制作的《买房好还是租房好》堪称业界范例。为了让人们根据自身情况判断买房与租房孰优孰劣，纽约时报设计了一个信息图表，读者可以自行选择对应的数据，从而通过系统的计算得出一个推荐的答案。这则网络可视化新闻具有极强的交互性，是网络新闻可视化的一次成功探索。

二、新闻可视化特点

相对于传统新闻报道形式，新闻可视化基于对海量数据的深度挖掘和完美呈现，展现出不同的特性，突出的有简洁性、数据化和高效的传播效果。

（一）简洁性

可视化新闻被视为一个不断提炼信息的过程，新闻工作者像筛子一样，从网络海量的信息和数据中筛选出有用的信息数据，并通过技术手段加工成可视化新闻，在这一工程中，庞杂的信息不断被精简、冗长的文字转变为简洁的图片、繁琐的逻辑推断被直接明了的数据图片呈现替代。可视化新闻的制作就是一个不断简洁化的过程，最终呈现出条理清晰、易于理解的新闻产品。这有利于受众接收理解信息、有助于新闻的最大化传播。

2014年7月29日，财新网推出了可视化新闻《周永康的人与财》，页面黑底白字，仅呈现出一系列人名，但是当受众点击某一个人名时，页面右上角会出现该人物的简介。本来需用5万字方能说清楚的事用一张页图表即可表现清楚，清晰简约。该可视化新闻发布后一周时间即获得了400万的访问量，评论共计4000余条，阅读量2000万次，这一作品也获得了腾讯传媒的数据新闻大奖。

（二）数据化

“数据新闻”的内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。可视化新闻的具体呈现离不开数据这一核心要素⑤。大数据时代的到来为可视化新闻的全面铺展创造了条件，编辑们能够较方便地获得所需数据。甚至很多新闻机构都成立了专门的数据部门，如英国的《卫报》早在2009年3月就成立了全球第一个数字新闻部，并且将其所使用的数据完全公开，这加强了报纸的交互性和参与度，带来了内容的极大丰富。

例如，为了让人们了解黑预算（Black Budget），华盛顿邮报（Washington Post）曾制作了一则相关的可视化新闻。这则可视化新闻包括了大量的具体的数据，页面以横向柱状图呈现，只要受众把鼠标挪到任意一个部门的柱状图上，就会出现该部门的相关数据。整个页面简单明了，但因为有了数据作为支撑，非但不显得空洞，反而十分详实。

（三）高效的传播效果

哈佛大学工程与应用科学学院博士生米歇尔·博尔金等多位学者进行了大规模的可视化研究，得出了一个结论：含有人类可识别的物体的图像更容易被人记住，含有多样元素的图片更容易扎根在受众的脑海里。《泰晤士报》的办报实践也证明人脑对图形信息的处理可以在瞬间完成，对文字的处理则需按照线性顺序，速度会慢很多。可视化新闻的出现正是顺应了这一趋势，用最简洁可看性强的形式糅杂报道了众多信息。根据笔者的工作经验，受众只有在充分看懂了新闻且觉得它有意思的时候，才会将之分享给朋友。无疑可视化新闻满足了以上了两点：易懂、有趣。

三、新闻可视化对编辑的挑战

（一）转变新闻叙事方式

新闻叙事不同于文学叙事，它是人类运用一定的语言系统叙述、重构新近发生的新闻事实的活动。新闻叙事学是新闻学的分支学科，具体来说，新闻叙事学要通过对大量有形的新闻叙事材料的占有和分析，阐释新闻叙事的功能、特点及作用，并总结出新闻叙事的方法和技巧，以此来“领先”新闻实践。简而言之，新闻叙事就是一种在新闻写作的框架内（例如倒金字塔结构），用新闻语言表述新近发生的事件的叙事方式。

传统的新闻叙事方式是构建在文字基础之上的，围绕着5W1H(who, when, where, what, why,how)展开，数据只是为了辅助或者证明文字。而在可视化新闻的操作上，编辑们的叙事思路需要从传统的文字思路转变到用数据讲故事的图片思路上。后者即为新闻可视化时代出现的全新新闻叙事方式。它是对传统的新闻叙事方式的创新，并非颠覆。

新闻可视化叙事就是“将抽象数据具体化，挖掘出数据之间的相关性形成新闻文本的同时，制作出高度互文性、动态性、参与性的可视化信息，用动态、直观、互动的文本挖掘出数据背后的深层意义。”⑥ 值得注意的是，在实际操作中要想制作出高质量的可视化信息除了要考虑文本内容的逻辑关系之外，还要考虑到文化因素，例如读者的阅读顺序习惯。可视化信息要如何排序才能一眼就抓住受众眼睛，让受众得到最重要的信息等也都属于可视化新闻叙事要考虑的范畴。这与越重要的信息放在越前面的传统编辑理念有所冲突，但目前并没有定论，还需在实践中继续探索。

（二）加强多媒体技术水平

从技术层面而言，可视化新闻的制作也对编辑提出了新的挑战。传统的新闻制作中，编辑重点负责文字领域，至于美工设计、程序编程等专业领域并不用涉猎，顶多掌握最基本的PS技术就可以了。但是可视化新闻的制作远不止如此，它包含了前期的数据挖掘、新闻选题，以及后期的设计、编程甚至运维等专业领域。

以《泰晤士报》的新视觉新闻团队为例，该团队共有34人，工作重心是运用视觉元素对时事新闻进行分析阐释。据《泰晤士报》视觉总监马特?柯蒂斯介绍，新视觉新闻团队核心成员是数据记者、信息编辑、内容设计编辑。数据记者一般是由新闻记者转型而来，要具备写作、调查、根据数据形成观点、制图、缩小数据搜索范围等能力；数据挖掘员要具备数据深度研究、数据运算等能力，一般不太考虑是否有新闻从业背景。信息编辑的日常工作是制图、信息沟通，需要具备的技能是图表设计，信息设计，网页设计，视频后期制作等技能。内容设计编辑是项目的主要决策人，日常工作职责是确定选题、编辑数据、制图、成品出稿等。新视觉新闻团队三位核心成员的工作互相交叉，在不断讨论和磨合中完成合作。他们还会根据不同内容的需求，邀请相关的文字记者参与合作，由图表设计人员和合作记者一起完成稿件⑦。

由此可见，只能与文字打交道的“文字编辑时代”面临来自“全能编辑时代”的挑战，如何储备技术、全面转型值得编辑们深思。

四、结论

大数据时代的到来为新闻可视化的全面实现创造了物质基础，受众渴望得到更简洁易读的需求则提供了内在的动力。虽然可视化新闻的制作目前国内仍存在众多问题，主要表现为专业编辑人才不足、资金投入不够、重视程度较低等方面。这些制约条件导致了我国在可视化新闻这一领域远远落后于国外媒体。然而笔者仍然认为，由于可视化新闻自身具有的难以比拟的优势特点，它注定将成为未来国内媒体的发展大趋势。国内新闻工作者们只有主动迎接挑战、抓住机遇，才能制胜于将来的媒体市场。 

（作者系中国青年政治学院硕士研究生）

注释：

①张亚文. 新闻可视化：化枯燥为有趣 变繁杂为清晰. http://www.chinaxwcb.com/2014-09/30/content_303538.htm

②④王传宝,滕瀚. 新媒体时代的“新闻可视化”初探. 新闻研究导刊, 2014(3)

③滕瀚, 张双弜. 大数据时代的可视化新闻. 采写编, 2014(4)

⑤滕瀚. 可视化新闻的产生、建构和效果初探. 新闻窗,2014（4）

⑥刘杰. 数据新闻可视化叙事初探. 科技传播, 2013（16）

⑦郑蔚雯,姜青青. 大数据时代，外媒大报如何构建可视化数据新闻团队?——《卫报》《泰晤士报》《纽约时报》实践操作分析. 中国记者,2013（11）

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